Periostin Is a Previously Uncharacterised Vitamin K Dependent γ-Carboxyglutamic Acid (Gla) Containing Protein Expressed by Marrow-Derived Mesenchymal Stromal Cells.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The modification of glutamic acid residues to g-carboxyglutamic acid (Gla) is a post-translational modification catalyzed by the vitamin K-dependent γ-glutamylcarboxylase enzyme. Despite ubiquitous expression of the γ-carboxylation machinery in mammalian tissues, only 12 Gla-containing proteins have so far been identified in humans. Because bone tissue is the second most abundant source of Gla-proteins after the liver, we sought to identify Gla proteins secreted by bone-marrow derived mesenchymal stromal cells (MSCs), a precursor to all non-hematopoietic cells in bones. We used a proteomics approach to screen the secretome of MSCs with a combination of 2D gel electrophoresis and tandem mass spectrometry. The most abundant Gla-protein secreted by MSCs was identified as periostin, a previously unrecognized γ-carboxylated protein. In silico aminoacid sequence analysis of periostin demonstrated the presence of four consensus γ-carboxylase recognition sites embedded within fasciclin-like protein domains. The carboxylation of periostin was confirmed by immunoprecipitation using anti-Gla antibodies and could be inhibited by warfarin in MSCs. In conclusion, periostin is a novel vitamin K-dependent γ-carboxylated protein distinguished from other Gla-proteins by the presence of multiple γ-carboxylase recognition sites and MSCs are an abundant source of periostin including its γ-carboxylated variant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».