Petroleum generation modeling of the organic-rich shales of Late Jurassic – Early Cretaceous succession from Mintaq-01 well in the Wadi Hajar sub-basin, Yemen
Notice bibliographique
Résumé
Late Jurassic – Early Cretaceous shales of the Naifa, Safer, and Madbi formations were studied to evaluate source rock characterization. The results of the source rock were then incorporated into basin modeling to understand the timing of hydrocarbon (HC) generation and expulsion. The Late Jurassic – Early Cretaceous shales have low to high organic matter, with total organic carbon (TOC) values in the range of 0.50%–28.01%, indicating fair to excellent source rock potential. Main oil and gas are anticipated to be generated from the Naifa, Safer, and Lam shale samples with types I and (or) II and types II–III kerogens. In contrast, the Meem samples are dominated by type III kerogen (hydrogen index, HI < 200 mg HC / g TOC), and are thus considered to be gas prone. The Late Jurassic – Early Cretaceous shale samples have temperatures of maximum pyrolysis yield (Tmax) in the range of 337–515 °C, consistent with immature to post-mature stages. The Tmax data also indicate that the Safer and Madbi shale samples have sufficient thermal maturity, i.e., peak–mature oil and gas window. The basin models indicate that the Naifa Formation is early–mature, and the onset oil generation began during the Early Miocene. The models also indicate that the main phase of oil generation in the Safer source rock began during the Late Eocene. In contrast, the Madbi source rock units had passed the peak oil generation window, and the oil was converted to gas during the Late Cretaceous to Late Eocene. The modeled HC expulsion history reveals that most oils are contributed by both Madbi units, with significant amounts of gas originating from the Meem unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».