Phosphoglycerate Kinase—A Novel Streptococcal Factor Involved in Neutrophil Activation and Degranulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neutrophils have been proposed as important contributors to the hyperinflammatory responses that are associated with severe invasive Streptococcus pyogenes infections. In particular, streptococcal surface proteins have been implicated as potent neutrophil activators. Here we explore the impact of streptococcus-secreted factors on neutrophil activation and degranulation. METHODS: Primary human neutrophils were exposed to supernatants prepared from cultures of invasive S. pyogenes strains of varying serotypes in the stationary growth phase. Neutrophil activation was assessed by measurement of secreted resistin, an azurophilic granule marker, and by determination of the secretome profile, using mass spectrometry. RESULTS: Marked variation in resistin release and the neutrophil secretome profile were observed following exposure to different strains. A high resistin response was triggered exclusively by SpeB-negative strains, suggesting that at least 1 stimulatory factor is susceptible to SpeB proteolytic degradation. Further analysis, including proteomics and stimulation analyses, identified phosphoglycerate kinase as a stimulatory factor for neutrophils. CONCLUSIONS: Taken together, results of this study reveal a novel secreted streptococcal factor that, in the absence of SpeB, can trigger neutrophil activation and degranulation. This finding is of interest in light of reports of hypervirulent SpeB-negative S. pyogenes variants present during invasive infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».