Notice bibliographique
Résumé
This chapter introduces a new theory called by “Theory of IRE with (a,ß,?) Norm” which provides an almost complete solution for Higher Education Management (HEM) & Policy Administration in any vast country like India, China, France, Germany, Australia, Brazil, Indonesia, Pakistan, Malaysia, USA, UK, Canada, Gulf countries and others in the world. The “Theory of IRE with (a,ß,?) Norm” is an engineering model for solving HEM problems, basically seven major problems which are about: (i) How To Continuously Monitor The Real Time Progress of Research Work of the Ph.D. Scholars in the Universities/Institutions in any country by a Common Rule of the ‘Ministry of HRD' (ii) A New Improved Method for Recruitment of Teachers in Universities (iii) A New Method for Promotion Policy of Teachers In Universities (iv) How to select the ‘Most Suitable Candidate' for the various prestigious awards/honors in a country (v) How to restrict the publications of bad quality research papers in fake/bad journals? (vi) How to select the true experts for every visiting team of NAAC of UGC? and (vii) How to select the ‘Most Suitable Candidates' to fill-up the reserved quota. It is claimed that if this new theory be implemented by the ‘Ministry of HRD (MHRD)' in all its universities/institutions, then a huge amount of quality-assurance can be achieved in pursuance of Excellence in Higher Education Management & Policy Administration in that Country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».