Modelling of viscoelastic properties of porous rocks saturated with viscous fluid at seismic frequencies at the Core Scale
Notice bibliographique
Résumé
Summary Here we attempt to model the dynamic moduli of porous rocks saturated with viscous fluid at seismic frequencies on core scale based on the strain-stress method, aiming to provide a complement to real core measurements in lab. First, we build 2D geometrical models containing the pore structure information of porous rocks based on the digital images (such as thin section, SEM, CT, etc.) of real rocks. Then we assume the rock frames are linearly elastic, and use the standard Maxwell’s spring-dash pot model to describe the viscoelastic properties of pore fluids. Boundary conditions are set according to the stress-strain method; and the displacement field is calculated using the finite element method (FEM). We numerically test the effects of pore structure on the viscoelastic properties of saturated rocks. The preliminary results indicate that the pore structure parameters, such as porosity, aspect ratio (AR), and pore size affect the rock frame stiffness and results in different viscoelastic behavior of the saturated rocks. The stress-strain phase lags are larger with smaller stiffness contrasts between the rock frame and the pore fluid. The viscoelastic properties of saturated rocks are more sensitive to AR compared to other pore structure parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».