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Enregistrement W2526905681 · doi:10.1186/s12913-016-1772-0

Mandating influenza vaccinations for health care workers: analysing opportunities for policy change using Kingdon’s agenda setting framework

2016· article· en· W2526905681 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicy Transfer and Learning
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésPublic healthGovernment (linguistics)MedicineHealth careVaccinationOpposition (politics)PoliticsHealth policyImmunizationPublic policyHealth administrationPublic relationsPublic administrationPolitical scienceEconomic growthNursingEconomicsVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The consequences of annual influenza outbreaks are often underestimated by the general public. Influenza poses a serious public health threat around the world, particularly for the most vulnerable populations. Fortunately, vaccination can mitigate the negative effects of this common infectious disease. Although inoculating frontline health care workers (HCWs) helps minimize disease transmission, some HCWs continue to resist participating in voluntary immunization programs. A potential solution to this problem is government-mandated vaccination for HCWs; however, in practice, there are substantial barriers to the adoption of such policies. The purpose of this paper is to identify the likelihood of adopting a policy for mandatory immunization of HCWs in Ontario based on a historical review of barriers to the agenda setting process. METHODS: Documents from secondary data sources were analysed using Kingdon's agenda setting framework of three converging streams leading to windows of opportunity for possible policy adoption. RESULTS: The problems, politics, and policies streams of Kingdon's framework have converged and diverged repeatedly over an extended period (policy windows have opened and closed several times). In each instance, a technically feasible solution was available. However, despite the evidence supporting the value of HCW immunization, alignment of the three agenda setting streams occurred for very short periods of time, during which, opposition lobby groups reacted, making the proposed solution less politically acceptable. CONCLUSIONS: Prior to the adoption of any new policies, issues must reach a government's decision agenda. Based on Kingdon's agenda setting framework, this only occurs when there is alignment of the problems, politics, and policies streams. Understanding this process makes it easier to predict the likelihood of a policy being adopted, and ultimately implemented. Such learning may be applied to policy issues in other jurisdictions. In the case of mandatory influenza vaccinations for HCWs in Ontario, it seems highly unlikely that a new policy will be adopted until perception of the problem's importance is sufficient to overcome the political opposition to implementing a solution and thus, create a window of opportunity that is open long enough to support change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,449
Tête enseignante GPT0,585
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle