The Utility of Fecal Calprotectin in the Real-World Clinical Care of Patients with Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objectives.To determine the relationship between fecal calprotectin (FCAL) and imaging studies and other biochemical inflammatory markers and the impact of FCAL measurements on decision-making in IBD patient management in usual clinical practice.Methods.240 persons with IBD were enrolled. The correlation between FCAL values and other markers for disease activity such as serum albumin (alb), hemoglobin (Hg), and C-reactive protein (CRP) and diagnostic imaging or colonoscopy was examined. FCAL ≥ 250 mcg/g of stool was considered a positive result indicating active IBD.Results.183 stool samples (76.3%) were returned. The return rate in the pediatric and adult cohorts was 91% ( n=82 ) and 67.3% ( n=101 ), respectively ( P<0.0001 ). Positive FCAL was associated with colonoscopy findings of active IBD ( P<0.05 ), low albumin ( P<0.05 ), anemia ( P<0.01 ), and elevated CRP ( P<0.01 ). There was no significant difference for FCAL results by outcomes on small bowel evaluation among the 21 persons with small bowel CD. Most persons (87.5%) with normal FCAL and no change in therapy remained in remission during subsequent 3 months.Conclusions.FCAL is a useful marker of disease activity and a valuable tool in managing persons with IBD in clinical practice. Clinicians have to be cautious in interpreting FCAL results in small bowel CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».