The Strict Criminal Liability in Iran’s Criminal Legal System
Notice bibliographique
Résumé
The strict criminal liability is one of the institutions which has been accepted and expanded its dimensions in countries, including England, since 19<sup>th</sup> century. Although, criminal intent or fault is the most important elements of every offenses, but, due to some reasons, such as expediency, necessity, benefit, increasing prevention index, the mens rea element of offense, fully or partially, is sometimes removed or presumed. In Iran’s criminal legal system, this legal institution has not been considered formally and explicitly by the legislator, but recently, Iranian legal experts, given some existing necessities, try to put some offenses into the category of the strict criminal liability. In fact, some offencesin criminal legal system, namely traffic offences, bounced cheque, injuries resulted from medical operations and some environmental offences, can be placed under the title of the strict criminal liability. Despite many problems to which the acceptance and development of the strict criminal liability may be faced, It seems, in many cases, this institution can solve the problems related to difficulties of proof and ascertainment of the criminal intent beforecourts. Also, today, Iranian judicial courts don’t take into account the mens rea practically and presume itin many cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».