A general and efficient strategy for generating the stable enzymes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The local flexibility of an enzyme’s active center plays pivotal roles in catalysis, however, little is known about how the flexibility of these flexible residues affects stability. In this study, we proposed an active center stabilization (ACS) strategy to improve the kinetic thermostability of Candida rugosa lipase1. Based on the B-factor ranking at the region ~10 Å within the catalytic Ser209, 18 residues were selected for site-saturation mutagenesis. Based on three-tier high-throughput screening and ordered recombination mutagenesis, the mutant VarB3 (F344I/F434Y/F133Y/F121Y) was shown to be the most stable, with a 40-fold longer in half-life at 60 °C and a 12.7 °C higher T m value than that of the wild type, without a decrease in catalytic activity. Further analysis of enzymes with different structural complexities revealed that focusing mutations on the flexible residues within around 10 Å of the catalytic residue might increase the success rate for enzyme stabilization. In summary, this study identifies a panel of flexible residues within the active center that affect enzyme stability. This finding not only provides clues regarding the molecular evolution of enzyme stability but also indicates that ACS is a general and efficient strategy for exploring the functional robustness of enzymes for industrial applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle