MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2526994842 · doi:10.1007/s10695-016-0293-4

Proteolytic activity in some freshwater animals and associated microflora in a wide pH range

2016· article· en· W2526994842 sur OpenAlexfundno aff
В. В. Кузьмина, Г. В. Золотарева, V. A. Sheptitskiy

Notice bibliographique

RevueFish Physiology and Biochemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésRutilusBiologyDreissenaGobyZoologyZooplanktonPlanktonEcologyProteasesFisheryFish <Actinopterygii>MolluscaBivalviaBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proteolytic activity in some freshwater animals (crustacean plankton, sandhopper Amphipoda sp., larvae of chironomids Chironomus sp., oligochaetes Oligohaeta sp., dreissena Dreissena polymorpha, roach Rutilus rutilus heckelii, rudd Scardinius erythrophthalmus, ruff Acerina cernua, and monkey goby Neogobius fluviatilis) prevailing within the food of fishes of various ecological groups as well as in their associated microflora in a wide pH range was investigated. It has been shown that the optimum pH of proteases in the animals' whole organism varies: 6.0 for sandhopper; 8.0 for chironomid larvae, oligochaetes, monkey goby, and ruff; 8.0-9.0 for zooplankton; and 10.0 for roach and rudd. The optimum pH of associated microflora proteases is 6.0 for monkey goby; 7.0 for sandhopper and roach and ruff ; 8.0-9.0 for oligochaetes; 9.0 for zooplankton; and 10.0 for chironomid larvae and rudd. The compensatory role of food items and enteric microbiota proteases in digestive processes in fish of different ecological groups at low pH is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFish Physiology and BiochemistryMême sujetAquaculture Nutrition and GrowthTravaux en français237 207