Effects of normobaric versus hyperbaric oxygen on cell injury induced by oxygen and glucose deprivation in acute brain slices
Notice bibliographique
Résumé
Normobaric oxygen (NBO) and hyperbaric oxygen (HBO) are emerging as a possible co-treatment of acute ischemic stroke. Both have been shown to reduce infarct volume, to improve neurologic outcome, to promote endogenous tissue plasminogen activator-induced thrombolysis and cerebral blood flow, and to improve tissue oxygenation through oxygen diffusion in the ischemic areas, thereby questioning the interest of HBO compared to NBO. In the present study, in order to investigate and compare the oxygen diffusion effects of NBO and HBO on acute ischemic stroke independently of their effects at the vascular level, we used acute brain slices exposed to oxygen and glucose deprivation, an ex vivo model of brain ischemia that allows investigating the acute effects of NBO (partial pressure of oxygen (pO 2 ) = 1 atmospheres absolute (ATA) = 0.1 MPa) and HBO (pO 2 = 2.5 ATA = 0.25 MPa) through tissue oxygenation on ischemia-induced cell injury as measured by the release of lactate dehydrogenase. We found that HBO, but not NBO, reduced oxygen and glucose deprivation-induced cell injury, indicating that passive tissue oxygenation (i.e. without vascular support) of the brain parenchyma requires oxygen partial pressure higher than 1 ATA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».