Older adults with fear of falling show deficits in motor imagery of gait
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Understanding of the underlying mechanisms of Fear of Falling (FoF) could help to expand potential treatments. Given the nature of motor performance, the decline in the planning stage of motor execution may be associated with an expression of FoF. The aim of this study was to assess the planning/prediction accuracy in motor execution in people with FoF using gait-related motor imagery (MI). DESIGN: Cross-sectional case/control study. SETTING: Three health centers in Japan. PARTICIPANTS: Two hundred and eighty-three community-dwelling older adults were recruited and stratified by presence of FoF as FoF group (n=178) or non-FoF group (n=107). MEASUREMENTS: Participants were tested for both imagery and execution tasks of a Timed Up and Go (TUG) test. The participants were first asked to imagine the trial (iTUG) and estimate the time it would take, and then perform the actual trial (aTUG). The difference between iTUG and aTUG (Δ TUG) was calculated. RESULTS: The FoF group was significantly slower in aTUG, but iTUG duration was almost identical between the two groups, resulting in significant overestimation in the FoF group. The adjusted logistic regression analysis showed that increased Δ TUG (i.e., tendency to overestimate) was significantly associated with FoF (OR = 1.05; 95% CI = 1.02-1.10). Low frequency of going outdoors was also associated with FoF (OR 2.95; 95% CI: 1.16-7.44). CONCLUSIONS: Older adults with FoF overestimate their TUG performance, reflecting impairment in motor planning. Overestimation of physical capabilities can be an additional explanation of the high risk of falls in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».