Risk of tinnitus in patients with sleep apnea: A nationwide, population‐based, case‐control study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the risk of tinnitus in patients with sleep disturbance or sleep apnea. STUDY DESIGN: Case control study. METHODS: We identified 21,798 middle-aged and elderly patients with otolaryngologist-diagnosed tinnitus between January 1, 2000, and December 31, 2012, from the Longitudinal Health Insurance Database 2000 of the Taiwan National Health Insurance Research Database. A total of 108,990 controls were also identified from the same database based on frequency-matching on 10-year age interval, sex, and year of index date of the cases. Diagnoses of sleep disturbance (International Classification of Diseases, 9th Revision, Clinical Modification [ICD-9-CM] codes 780.50, 780.52, 307.4) and sleep apnea (ICD-9-CM codes 780.51, 780.53, 780.57) in the cases and controls prior to the index date were assessed. The risks of tinnitus in patients with sleep disturbance and sleep apnea were separately evaluated with multivariate logistic regression analyses. RESULTS: The mean age of the total 130,788 patients was 59.8 years, and 47% of them were males. The risk of tinnitus was higher in patients with sleep disturbance compared to those without the condition (adjusted odds ratio [OR] = 1.13, 95% confidence interval [CI] [95% CI] = 1.11-1.17), and the risk of tinnitus was higher in patients with sleep apnea compared to those without the condition (adjusted OR = 1.36, 95% CI = 1.16-1.60). CONCLUSION: In this population-based, case-control study, the risk of tinnitus was found to be significantly higher among middle-aged and elderly Taiwanese patients with sleep disturbances, especially with sleep apnea. LEVEL OF EVIDENCE: 3b. Laryngoscope, 127:2171-2175, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».