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Enregistrement W2527109958 · doi:10.1021/acs.analchem.6b03980

International Interlaboratory Digital PCR Study Demonstrating High Reproducibility for the Measurement of a Rare Sequence Variant

2016· article· en· W2527109958 sur OpenAlexaff
Alexandra S. Whale, Alison S. Devonshire, George Karlin‐Neumann, Jack Regan, Leanne Javier, Simon Cowen, Ana Fernández-González, Gerwyn M. Jones, Nicholas Redshaw, Julia Beck, Andreas W. Berger, Valérie Combaret, Nina Dahl Kjersgaard, Lisa M. Davis, Fréderic Fina, Tim Forshew, Rikke Fredslund Andersen, Silvia Galbiati, Álvaro González Hernández, Charles A. Haynes, Filip Jankú, Roger Lacave, Justin Lee, Vilas Mistry, Alexandra Pender, Anne Pradines, Charlotte Proudhon, Lao H. Saal, Elliot Stieglitz, Bryan C. Ulrich, Carole A. Foy, Helen Parkes, Svilen Tzonev, Jim F. Huggett

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEuropean CommissionNational Institute for Health and Care ResearchEuropean Association of National Metrology Institutes
Mots-clésReproducibilityDigital polymerase chain reactionComputational biologyCalibrationChemistryMolecular diagnosticsKRASChromatographyPolymerase chain reactionBioinformaticsStatisticsBiologyGeneMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study tested the claim that digital PCR (dPCR) can offer highly reproducible quantitative measurements in disparate laboratories. Twenty-one laboratories measured four blinded samples containing different quantities of a KRAS fragment encoding G12D, an important genetic marker for guiding therapy of certain cancers. This marker is challenging to quantify reproducibly using quantitative PCR (qPCR) or next generation sequencing (NGS) due to the presence of competing wild type sequences and the need for calibration. Using dPCR, 18 laboratories were able to quantify the G12D marker within 12% of each other in all samples. Three laboratories appeared to measure consistently outlying results; however, proper application of a follow-up analysis recommendation rectified their data. Our findings show that dPCR has demonstrable reproducibility across a large number of laboratories without calibration. This could enable the reproducible application of molecular stratification to guide therapy and, potentially, for molecular diagnostics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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