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Enregistrement W2527123743 · doi:10.3747/pdi.2015.00309

The Phantom of Metformin-Induced Lactic Acidosis in End-Stage Renal Disease Patients: Time to Reconsider with Peritoneal Dialysis Treatment

2016· article· en· W2527123743 sur OpenAlexaff
Abdullah Alhwiesh, Ibrahiem Saeed Abdul‐Rahman, Abdulsalam Noor, Mohammed A. Nasr-El-Deen, Abdalla Abdelrahman, Tamer El-Salamoni, Fahd A Al-Muhanna, Khalid Al‐Otaibi, Nehad Al‐Audah

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug Administration
Mots-clésPeritoneal dialysisMedicineMetforminLactic acidosisEnd stage renal diseaseDialysisEnd-stage kidney diseaseKidney diseaseRenal replacement therapyUrologyAcidosisInternal medicineIntensive care medicineDiseaseInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

♦ OBJECTIVE: Metformin continues to be the safest and most widely used antidiabetic drug. In spite of its well-known benefits; metformin use in end-stage renal disease (ESRD) patients is still restricted. Little has been reported about the effect of peritoneal dialysis (PD) on metformin clearance and the phantom of lactic acidosis deprives ESRD patients from metformin therapeutic advantages. Peritoneal dialysis is probably a safeguard against lactic acidosis, and it is likely that using this drug would be feasible in this group of patients. ♦ MATERIAL AND METHODS: The study was conducted on 83 PD patients with type 2 diabetes mellitus. All patients were on automated PD (APD). Metformin was administered in a dose of 500 - 1,000 mg daily. Patients were monitored for glycemic control. Plasma lactic acid and plasma metformin levels were monitored on a scheduled basis. Peritoneal fluid metformin levels were measured. In addition, the relation between plasma metformin and plasma lactate was studied. ♦ RESULTS: Mean fasting blood sugar (FBS) was 10.9 ± 0.5 and 7.8 ± 0.7, and mean hemoglobin A1-C (HgA1C) was 8.2 ± 0.8 and 6.4 ± 1.1 at the beginning and end of the study, respectively (p < 0.001). The mean body mass index (BMI) was 29.1 ± 4.1 and 27.3 ± 4.5 at the beginning and at the end of the study, respectively (p < 0.001). The overall mean plasma lactate level across all blood samples was 1.44 ± 0.6. Plasma levels between 2 and 3 mmol/L were found in 11.8% and levels of 3 - 3.6 mmol/L in 2.4% plasma samples. Hyperlactemia (level > 2 and ≤ 5 mmol/L) was not associated with overt acidemia. None of our patients had lactic acidosis (levels > 5 mmol/L). Age ≥ 60 was a predictor for hyperlactemia. No relationship was found between plasma metformin and lactate levels. ♦ CONCLUSION: Metformin may be used with caution in a particular group of ESRD patients who are on APD. Metformin allows better diabetic control with significant reduction of BMI. Information on the relationship between metformin and plasma lactate levels is lacking. Peritoneal dialysis appears to be a safeguard against the development of lactic acidosis in this group of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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