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Enregistrement W2527124087 · doi:10.1093/geront/gnv417.05

UNRAVELLING A MULTICOMPONENT PROGRAM ON CONCERNS ABOUT FALLS AND ENHANCING ACTIVITY IN OLD AGE

2015· article· en· W2527124087 sur OpenAlexaboutno aff
G. A. Rixt Zijlstra

Notice bibliographique

RevueThe Gerontologist · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueErgonomics and Human Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyGerontologyHuman factors and ergonomicsSuicide preventionPoison controlMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In older populations both fallers and non-fallers report fear of falling and activity avoidance.Previous studies have shown that fear to fall can lead to activity avoidance, and has a negative impact on balance, gait, mobility, social activity, mental health and independence.Worldwide research on fear of falling has taken a flight in the past years and even populations challenging to enroll are currently being studied.This warrants connecting international research findings in search for sustainable prevention strategies to tackle fear of falling.During this symposium new, international findings from four innovative research studies will be presented.The presenters from the US, Sweden, Germany and The Netherlands will address respectively: 1) awareness, beliefs, and actions regarding falls and fear of falling in community-living older adults, 2) fall-related activity avoidance in people aging with Parkinson's disease and the relationship with disease severity, fear of falling and falls, 3) life space in vulnerable nursing home residents and associations with motor, cognitive and psychological outcomes, including concerns about falling, and 4) a multicomponent program on concerns about falls and the identification of the least and most promising components.Dr. Desphande, our discussant from Canada / US, will reflect on the presented outcomes.The audience will be invited to interact with the presenters and discussant during the symposium in order to share evidence and opinions, and to take meaningful steps in research and practice related to reducing fear of falling in older populations. FALLS AND FEAR OF FALLING: AWARENESS, BELIEFS AND ACTIONS H. Lach, Saint Louis University, St. Louis, MissouriWe surveyed older adults to explore perceptions of falls and fear of falling.Items were developed by the National Council on Aging Falls Free Coalition for states to use for evaluation.The survey was completed by 179 older people from senior centers and community events, including both urban and suburban sites.Of the sample, 49% reported falling in past year and 61% reported concerns about falling (mean 1-10 rating 6.1+4.8).Injury was a high concern among 61.9%; most believe it is a high priority to take steps to reduce falls (1-10 rating 8.84 +2.1).While only 18.4% agreed that they could do things to reduce their chance of falling, over half (61%) reported taking some actions.Those with FOF were more likely to have taken actions.Awareness of falls was high and many had concerns, but more is needed to address older adult's beliefs about efficacy of fall prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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