Timing Moose Pellet Collections to Increase Genotyping Success of Fecal DNA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fecal pellets can serve as a noninvasive source of DNA for identifying the distribution of individual animals when conducting population estimates. The quality of fecal DNA, however, can be degraded by wet or warm environmental conditions. We tested the effect of time of pellet collection (mid-March–mid-June) and temperature on the success of genotyping microsatellite loci in moose Alces alces by using DNA extracted from moose fecal pellets collected from north central British Columbia, Canada. Using the number of microsatellite loci genotyped as a measure of genotyping success clearly indicated that fecal pellets collected in March and April contained DNA that yielded high-confidence genotypes, whereas those collected in May and June did not. Pellets collected in March and April were more likely to be collected in cooler (often subzero) temperatures than those collected in May and June. Pellets collected later in the year were also more likely to be exposed to rain and increased solar radiation, all of which are likely to contribute to degradation of fecal DNA. Our findings suggest that pellets collected in late winter in the Northern Hemisphere have sufficient DNA to permit genotyping of moose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».