Differential Methylation Of Inflammatory And Insulinotropic Genes After Metabolic Surgery In Women
Notice bibliographique
Résumé
Context Biliopancreatic diversion with duodenal switch (BPD-DS), a metabolic bariatric operation, induces durable loss of excess weight and reduced cardiometabolic risk. Altered epigenetic marks are mechanistically associated with environment-driven phenotypic variations. Objective The current study aimed to compare gene methylation levels before and after BPD-DS to identify epigenetic marks potentially linked to metabolic improvements induced by BPD-DS. Design and patients Metabolic risk factors and gene methylation levels of 20 women studied mean 12 years (range 4-22) after BPD-DS were compared to those of 20 severely obese surgical candidates as controls, matched for pre-surgical age, body mass index and dyslipidemia and hypertension prevalences. Whole-genome blood DNA methylation analysis enabled between-group differential methylation analyses. We calculated correlations between methylation levels of the most differentially methylated CpG sites and plasma glucose and insulin levels and HOMA-IR. Results Differential methylation analysis identified 15,343 genes demonstrating at least one differentially methylated CpG site (p<1.43x10-7). Diabetic and inflammation/immune functions were among the most overrepresented from the 200 genes exhibiting the largest group differences in methylation levels. CpG sites methylation levels of genes related to insulin action correlated significantly with fasting insulin levels and homeostatic model of insulin resistance (p≤0.002 for all). Conclusion These findings suggest that differential methylation levels in obese controls versus treated women may partially explain the durable metabolic improvements after BPD-DS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».