Differential Methylation Of Inflammatory And Insulinotropic Genes After Metabolic Surgery In Women
Notice bibliographique
Résumé
Context: Biliopancreatic diversion with duodenal switch (BPD-DS), a metabolic \nbariatric operation, induces durable loss of excess weight and reduced \ncardiometabolic risk. Altered epigenetic marks are mechanistically associated with \nenvironment-driven phenotypic variations. \nObjective: The current study aimed to compare gene methylation levels before \nand after BPD-DS to identify epigenetic marks potentially linked to metabolic \nimprovements induced by BPD-DS. \nDesign and patients: Metabolic risk factors and gene methylation levels of 20 \nwomen studied mean 12 years (range 4-22) after BPD-DS were compared to those \nof 20 severely obese surgical candidates as controls, matched for pre-surgical age, \nbody mass index and dyslipidemia and hypertension prevalences. Whole-genome \nblood DNA methylation analysis enabled between-group differential methylation \nanalyses. We calculated correlations between methylation levels of the most \ndifferentially methylated CpG sites and plasma glucose and insulin levels and \nHOMA-IR. \nResults: Differential methylation analysis identified 15,343 genes demonstrating \nat least one differentially methylated CpG site (p<1.43x10-7). “Diabetic” and \n“inflammation/immune” functions were among the most overrepresented from \nthe 200 genes exhibiting the largest group differences in methylation levels. CpG \nsites methylation levels of genes related to insulin action correlated significantly \nwith fasting insulin levels and homeostatic model of insulin resistance (p≤0.002 \nfor all). \nConclusion: These findings suggest that differential methylation levels in obese \ncontrols versus treated women may partially explain the durable metabolic \nimprovements after BPD-DS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».