Heated Area and Well Performance Analysis of Injection N 2 and CO 2 in Cycle Steam Stimulation Process
Notice bibliographique
Résumé
Application of steam injection technology to heavy oil reservoirs is the most commercially successful EOR method. Cycle steam stimulation (CSS) is known as the most widely used and mature technology compared with various thermal methods. Because of various reasons, such as too high initial oil viscosity, excessive overburden heat loss and so on, in CSS, the radius of heated zone is small and the viscosity of heavy oil still cannot be lowered effectively, which leads to the low oil productivity and poor oil well performance. A variation on CSS process is to add N 2 and CO 2 in steam injection. Because of the influence of the N 2 and CO 2 , the heated area and well performance of N 2 and CO 2 assisted CSS are different from that of steam stimulation. Therefore, this paper describes a detailed study of N 2 and CO 2 influence to cycle steam stimulation. In this paper, the physical simulation experiments of N 2 and CO 2 influence to the mixture of heavy oil are carried out at first. Through physical experiments, the enhancing oil mechanisms of N 2 and CO 2 ,the recovery mechanism of reducing oil viscosity by CO 2 dissolving, reducing interfacial tension between gas and heavy oil, which are different from the steam, are described respectively. Based on this, a numerical simulation model with a single horizontal well is built to carry out the quantitative and comparative study of heated area of formation. Results show that the development effect of N 2 and CO 2 assisted CSS is better than that of conventional steam stimulation in porous media. Next, the different well performance of the N 2 and CO 2 assisted CSS and conventional CSS are compared by numerical results. Finally, on the basis of the field data of two different heavy oil field, two typical wells of CSS and N 2 and CO 2 assisted CSS are analyzed in detail. Consequently, the N 2 and CO 2 injection together with steam is helpful to improve development effect in CSS process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».