Assessing the Impact of an Operating Tailings Storage Facility on Catchment Surface and Groundwater Quality in the Ellembele District of the Western Region of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The study assessed the impact of an operating Tailings Storage Facility (TSF) of Adamus Resources Limited (Nzema Gold Mine) in the Ellembele District of the Western of Ghana on catchment surface and groundwater quality. Water samples were collected between June and December 2014 from seventeen (17) sampling sites including the TSF decant water (TSF-DW), three (3) streams, a water storage dam, a pond and eleven (11) groundwater monitoring boreholes within 500 m radius of the mine’s Tailings Storage Facility. Samples were analyzed for pH, true colour, electrical conductivity (EC), total dissolved solids (TDS), total suspended solids (TSS), biological oxygen demand (BOD), dissolved metals (arsenic, cadmium, copper, mercury) and cyanide (weak acid dissociable cyanide (WAD), free cyanide and total cyanide) using standard procedures. The TSF-DW reported elevated arsenic, free cyanide and TSS concentrations above GHEPA guideline for effluent discharge. Elevated TSS and arsenic concentrations above GHEPA limits were reported in PWSD which is a pond uphill of the TSF and a receptor to effluents from illegal mining sites on the mine’s concession. All other parameters recorded in surface and groundwater bodies studied were within WHO guideline limit for potable water. Results of the study suggest that the quality of surface and groundwater around the TSF has not been adversely affected even though the TSF is contaminated. Study findings suggest that well-engineered tailings dam ofARLwith its effective liner and management systems may have provided a safe structure and prevented contamination of water resources within its catchment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».