The Relationship Between Student Demographics and Student Engagement with Online Library Instruction Modules
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective – To investigate whether there are any demographic trends affecting student engagement with online library instruction which might have implications for practice, the authors designed a case study to examine the relationship between student demographic 
 
 characteristics and engagement with online library instruction modules in English 102 courses at a single university.
 
 Methods – The authors recruited 181 students from English 102 (ENG 102), a research-based composition course, to participate in the study. ENG 102 instructors asked all participants to complete an online library instruction module embedded in the university’s course management system, either before in-person library instruction or in lieu of face-to-face library instruction. No external incentive was provided for online module completion. The research team measured levels of student engagement by recording the amount of time students spent on each page of the online module. In collaboration with the Office of Institutional Research, the authors then pulled demographic data on each participant using the university’s student information system. Pearson chi-square tests were performed to determine whether there were any notable associations between levels of student engagement and student age, grade point average, gender, and race/ethnicity.
 
 Results – Observable trends tied age and higher grade point average to higher levels of engagement with online instruction. There was additionally a slight trend linking female participants to higher levels of engagement than their male peers. In the category of race/ethnicity, the two largest subgroups, Hispanic and Caucasian students, exhibited similar levels of engagement.
 
 Conclusions – The authors conclude that there may be demographic implications for practice in designing online library instruction programs, especially when considering student age and academic performance indicators. They also conclude that, owing to this case study’s limited sample size, further study is warranted to investigate these conclusions, and to further examine the possible impact of gender and race/ethnicity on engagement with online library instruction modules.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,573 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle