Systematic Review of Psychotherapy, Pharmacotherapy and Other Alternative Depression Treatments in Iranian University Students
Notice bibliographique
Résumé
Consistent with community samples, depression is extremely prevalent among university students. Depression, with increasing incidence in the past two decades, can affect broadly on student’s health and lifestyle; so identify the various treatment of this disorder can be valuable in reducing level of depression and thereby its many other outcomes. The main aim of this study is to conduct a systematic review of conducting studies about depression intervention made in Iran by 2016. with employing systematic review process, searching, screening and qualitative evaluation, Final 40 papers of relevant randomized controlled trials are examined to determine which treatments have been found to be effective for depression in Iranian university students.40 articles related to intervention in depressed students were placed in 4 main groups, Including Psychotherapy, Pharmacotherapy, Exercise therapy and other alternative depression treatments. of 40 papers included, 24 articles deal with Psychotherapy, including cognitive-behavioral , life skill training and Poetry and Narrative therapy, 3 articles related to Pharmacotherapy, 8 articles allocated to Exercise treatments of depression and 5 paper related to other alternative depression treatments. We did not find any trial study of combined intervention or comparing the difference of various Psycho or Pharmacy treatments for depressed student. It should be noted that various treatments may vary in terms of their benefits due to the population type, sub-group interventions, and presence of particular symptoms. Thus, further research is needed for better treatment of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».