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Enregistrement W2527246392 · doi:10.1063/1.4963272

Effect of phonon-plasmon and surface plasmon polaritons on photoluminescence in quantum emitter and graphene deposited on polar crystals

2016· article· en· W2527246392 sur OpenAlexafffund
Mahi R. Singh, Marek Brzozowski, Boris Apter

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGraphenePhotoluminescencePlasmonMaterials scienceSurface plasmon polaritonPolaritonOptoelectronicsSurface plasmonCommon emitterPhononSurface phononCondensed matter physicsPhysicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the light-matter interaction in a quantum emitter and metallic graphene flake (MGF) hybrid system deposited on a polar material. The coupling of surface plasmons in graphene and optical phonons in the polar material produces phonon-plasmon polaritons (PPPs). Similarly, couplings of photons with surface plasmons of graphene produce surface-plasmon polaritons (SPPs). Using the second quantized formulation for SPPs and PPPs interactions and density matrix method, we have calculated photoluminescence of the quantum emitters. It is found that when the exciton energy of the quantum emitter is in resonant with SPP and PPP energies, the photoluminescence in the quantum emitter are enhanced in the terahertz range. The enhancement is due to the transfer of SPP and PPP energies from the graphene flake to the quantum emitter. The energy transfer from graphene to the quantum emitter can be controlled by applying external pump lasers or stress and strain fields. These are interesting findings which can be used to fabricate switches and sensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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