The Prognostic Role of the Platelet-Lymphocytes Ratio in Gastric Cancer: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systemic inflammatory parameters, such as the elevator PLR (platelet-lymphocyte ratio), the NLR (neutrophil-lymphocyte ratio) and the platelet count (PLT), have been found to be associated with the prognosis in gastric cancer; however, these results, especially those relating to the PLR, remain inconsistent. So we aimed to evaluate the prognostic role of the PLR in gastric cancer by conducting and presenting the findings of this meta-analysis. METHODS: We conducted a systematic literature search in PubMed, Embase and the Cochrane Library to evaluate the prognostic value of the PLR in gastric cancer. The quality of the included studies was evaluated using the Newcastle Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). The hazard ratio (HR) /Odds Ratio (OR) and its 95% confidence were pooled using a random effects model. A funnel plot based on overall survival was used to evaluate the publication bias. RESULTS: It total, 8 studies comprising 4513 patients with gastric cancer met the pre-setting inclusion criteria. In comparison to the normal PLR, an elevated PLR was correlated with a higher risk of lymph node metastasis with an OR of 1.50 (95% Cl:1.24-1.82; I2 = 17%) and serosal invasion (T3 +T4) risk with an OR of 2.01 (95% Cl: 1.49-2.73; I2 = 55%), and an elevated PLR also increased the advanced stage (III +IV) risk with an OR of 1.99 (95% Cl: 1.60-2.46; I2 = 28%). An elevated PLR was not a reliable predictor for OS with an HR of 0.99 (95% CI: 0.9-1.1; I2 = 12%). CONCLUSIONS: An elevated PLR was correlated with a higher risk of lymph node metastasis, serosal invasion and advanced stage (III +IV) risk in gastric cancer; however, the PLR may not act as a negative predictor for the overall survival of gastric cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».