Tracing dust input to the global ocean using thorium isotopes in marine sediments: ThoroMap
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Continental dust input into the ocean‐atmosphere system has significant ramifications for biogeochemical cycles and global climate, yet direct observations of dust deposition in the ocean remain scarce. The long‐lived isotope thorium‐232 ( 232 Th) is greatly enriched in upper continental crust compared to oceanic crust and mid‐ocean ridge basalt‐like volcanogenic material. In open ocean sediments, away from fluvial and ice‐rafted sources of continental material, 232 Th is often assumed to be of predominantly eolian origin. In conjunction with flux normalization based on the particle reactive radioisotope thorium‐230 ( 230 Th), 232 Th measurements in marine sediments are a promising proxy for dust accumulation in the modern and past ocean. Here we present ThoroMap, a new global data compilation of 230 Th‐normalized fluxes of 232 Th. After careful screening, we derive dust deposition estimates in the global ocean averaged for the late Holocene (0–4 ka) and the Last Glacial Maximum (LGM, 19–23 ka). ThoroMap is compared with dust deposition estimates derived from the Community Climate System Model (CCSM3) and CCSM4, two coupled atmosphere, land, ocean, and sea ice models. Model‐data correlation factors are 0.63 (CCSM3) and 0.59 (CCSM4) in the late Holocene and 0.82 (CCSM3) and 0.83 (CCSM4) in the LGM. ThoroMap is the first compilation that is built on a single, specific proxy for dust and that exclusively uses flux‐normalization to derive dust deposition rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».