Risk analysis of global warming-induced greenhouse GAS emissions from natural sources
Notice bibliographique
Résumé
The increase in the emissions of greenhouse gases (GHG) CO 2 , CH 4 , and N 2 O is the most important factor causing global warming.Natural sources make up about 96%, 46%, and 64% of total emissions of the three gases, respectively.Relatively small man-made CO 2 fluxes, together with CH 4 and N 2 O (with a radiative force 34 and 298 times higher than that of CO 2 , respectively) upset the natural balance of the carbon (C) cycle and create an artificial forcing of global temperatures which is warming the planet.However, even after stopping all anthropogenic CO 2 emissions, the warming-induced GHG from natural sources will cause an on-going temperature increase and many resulting environmental problems.Based on literature, we analyse the potential change in GHG emissions from the main natural sources, which are influenced by the effects of global warming.Since there are various uncertainties in the estimations of terrestrial-atmosphere and ocean-atmosphere CO 2 exchange, this most important factor remains un-predicted and needs significantly more investigation of the ability of oceans and terrestrial ecosystems to absorb CO 2 .Both CH 4 and N 2 O emissions may continue to increase.The thawing of CH 4 hydrates in the ocean shelf and in permafrost regions is the largest long-term threat for global warming, but even now rising temperature will enhance emissions from wetlands, lakes, vegetation and even upland soils, due to an increasing threat of wildfires.Changes in hydrological regime are the main driving force for N 2 O emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».