MCM41/Fe3O4/EDTA Materials from Removal Different Cation from Waste Water
Notice bibliographique
Résumé
MNPs functionalization with different materials (silica network, carboxylic acid, amino acids, organic acid, polymers), lead to advance materials with core-shell structure, these structuresbeing potential candidates for waste water decontamination.The advantages that recommend these structures are especially related to the improved dispersion and stability of core shell nanostructures during application and, the shell can also act as an active layer which can bind, selectivelly, desired species.Mesoporous silica such as MCM 41, MCM 48, are used widely for removal of environmental pollutants, (especially heavy metals), due to very low toxicity, and high capacity for adsorbing [1].In this work the synthesis and characterization of MCM41/Fe 3 O 4 /EDTA are presented, their final purpose being to be used in removing different cation from waste water and water softeners.The materials synthesis was done in two stages.First by the Fe 3 O 4 /EDTA was obtained by co-precipitation method in alkaline media.Second by MCM41/Fe 3 O 4 /EDTA was obtained by sol-gel method.The obtained materials were characterized by FT-IR spectroscopy, scanning electron microscopy, XRD-diffraction, BET etc.The absorption capacity was evaluated by UV-Vis spectroscopy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».