Effects of Land Use, Soil Depth and Topography on Soil Physicochemical Properties along the Toposequence at the Wadla Delanta Massif, Northcentral Highlands of Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The study was conducted to investigate the effects of land use, depth and topography on soil physicochemical properties at the Wadla Delanta Massif, northcentral Ethiopia. Four land uses (natural forest, shrub, grazing and cultivated land), three soil depths (0-20, 20-40, 40-60 cm) and three topographic positions (upper, middle and lower) in three replications were considered for this study. A total of 108 composite samples were collected for laboratory analysis. The results show that particle size distribution was affected by the main effects of land use and soil depth; bulk and particle densities, total porosity, organic matter and total nitrogen contents, C:N ratio and available phosphorus were significantly affected by the interaction of land use by soil depth only, whereas, soil pH, electrical conductivity, exchangeable bases, cation exchange capacity, percent base saturation and extractable micronutrients were affected by the interaction effects of the three factors. Highest clay and bulk density were recorded at the bottom layer of the cultivated land soils, while the utmost porosity, organic matter and nitrogen contents, and available phosphorus were recorded at the surface layers of the natural forest land soils. Highest pH was at the bottom layer of the cultivated land at the three topographic positions. Highest exchangeable bases and cation exchange capacity were observed in the bottom layers of soils under the four land use types at the lower topographic position, whilst extractable micronutrients were recorded at the surface layers of the forest land soils at the upper topographic position. In general, most of the measured soil properties were measured better in forest than in other land use soils and the lower topographic positions than the upper and middle ones. Interaction of land use with topography showed negative effects especially on cultivated and grazing land soils in all topographic positions. Therefore, integrated soil fertility management and soil conservation measures are required in all topographic positions to maintain soil physicochemical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».