Enhancing Social Responsibility and Prosocial Leadership to Prevent Aggression, Peer Victimization, and Emotional Problems in Elementary School Children
Notice bibliographique
Résumé
Testing the theories that form the basis of prevention programs can enhance our understanding of behavioral change and inform the development, coordination, and adaptation of prevention programs. However, theories of change showing the linkages from intervention program components to risk or protective factors to desired outcomes across time are rarely specified or tested. In this 2-year longitudinal study, we test the theory that increases in two protective factors (i.e., children's prosocial leadership and their teachers' expectations of social responsibility) targeted by the WITS Programs (Walk Away, Ignore, Talk it Out, and Seek Help) would be associated with declines in peer victimization, aggression, and emotional problems. Participants included Canadian students, in grades 1-4 at baseline (n = 1329) and their parents and teachers. Consistent with our theory of change, variability in program implementation (adherence and integration) and in children's use of program skills (child responsiveness) are related to increases in both protective factors. Increases in these protective factors are associated with subsequent declines in children's aggression, victimization, and emotional problems. We discuss how enhancement of these protective factors may operate to improve child outcomes and the need for theory-based research to refine and improve the effectiveness of intervention strategies and to improve program scale-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».