An economic evaluation of the Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) multisite implementation program for colorectal surgery in Alberta
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In February 2013, Alberta Health Services established an Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) implementation program for adopting the ERAS Society colorectal guidelines into 6 sites (initial phase) that perform more than 75% of all colorectal surgeries in the province. We conducted an economic evaluation of this initiative to not only determine its cost-effectiveness, but also to inform strategy for the spread and scale of ERAS to other surgical protocols and sites. METHODS: We assessed the impact of ERAS on patients’ health services utilization (HSU; length of stay [LOS], readmissions, emergency department visits, general practitioner and specialist visits) within 30 days of discharge by comparing pre- and post-ERAS groups using multilevel negative binomial regressions. We estimated the net health care costs/savings and the return on investment (ROI) associated with those impacts for post-ERAS patients using a decision analytic modelling technique. RESULTS: We included 331 pre- and 1295 post-ERAS patients in our analyses. ERAS was associated with a reduction in all HSU outcomes except visits to specialists. However, only the reduction in primary LOS was significant. The net health system savings were estimated at $2 290 000 (range $1 191 000–$3 391 000), or $1768 (range $920–$2619) per patient. The probability for the program to be cost-saving was 73%–83%. In terms of ROI, every $1 invested in ERAS would bring $3.8 (range $2.4–$5.1) in return. CONCLUSION: The initial phase of ERAS implementation for colorectal surgery in Alberta is cost-saving. The total savings has the potential to be more substantial when ERAS is spread for other surgical protocols and across additional sites.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle