An economic evaluation of the Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) multisite implementation program for colorectal surgery in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In February 2013, Alberta Health Services established an Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) implementation program for adopting the ERAS Society colorectal guidelines into 6 sites (initial phase) that perform more than 75% of all colorectal surgeries in the province. We conducted an economic evaluation of this initiative to not only determine its cost-effectiveness, but also to inform strategy for the spread and scale of ERAS to other surgical protocols and sites. METHODS: We assessed the impact of ERAS on patients’ health services utilization (HSU; length of stay [LOS], readmissions, emergency department visits, general practitioner and specialist visits) within 30 days of discharge by comparing pre- and post-ERAS groups using multilevel negative binomial regressions. We estimated the net health care costs/savings and the return on investment (ROI) associated with those impacts for post-ERAS patients using a decision analytic modelling technique. RESULTS: We included 331 pre- and 1295 post-ERAS patients in our analyses. ERAS was associated with a reduction in all HSU outcomes except visits to specialists. However, only the reduction in primary LOS was significant. The net health system savings were estimated at $2 290 000 (range $1 191 000–$3 391 000), or $1768 (range $920–$2619) per patient. The probability for the program to be cost-saving was 73%–83%. In terms of ROI, every $1 invested in ERAS would bring $3.8 (range $2.4–$5.1) in return. CONCLUSION: The initial phase of ERAS implementation for colorectal surgery in Alberta is cost-saving. The total savings has the potential to be more substantial when ERAS is spread for other surgical protocols and across additional sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».