Novel Dimer Compounds That Bind α-Synuclein Can Rescue Cell Growth in a Yeast Model Overexpressing α-Synuclein. A Possible Prevention Strategy for Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
The misfolding of α-synuclein is a critical event in the death of dopaminergic neurons and the progression of Parkinson’s disease. Previously, it was suggested that drugs, which bind to α-synuclein and form a loop structure between the N- and C-termini, tend to be neuroprotective, whereas others, which cause a more compact structure, tend to be neurotoxic. To improve the binding to α-synuclein, eight novel compounds were synthesized from a caffeine scaffold attached to ( R, S )-1-aminoindan, ( R, S )-nicotine, and metformin, and their binding to α-synuclein determined through nanopore analysis and isothermal titration calorimetry. The ability of the dimers to interact with α-synuclein in a cell system was assayed in a yeast model of PD which expresses an AS-GFP (α-synuclein-Green Fluorescent Protein) construct under the control of a galactose promoter. In 5 mM galactose this yeast strain will not grow and large cytoplasmic foci are observed by fluorescent microscopy. Two of the dimers, C 8 -6-I and C 8 -6-N, at a concentration of 0.1 μM allowed the yeast to grow normally in 5 mM galactose and the AS-GFP became localized to the periphery of the cell. Both dimers were superior when compared to the monomeric compounds. The presence of the dimers also caused the disappearance of preformed cytoplasmic foci. Nanopore analysis of C 8 -6-I and C 8 -6-N were consistent with simultaneous binding to both the N- and C-terminus of α-synuclein but the binding constants were only 10 5 M –1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».