Understanding and Taming Public and Private Corruption in the Twenty-First Century
Notice bibliographique
Résumé
We are pleased to present these articles that were originally presented at a symposium held at Osgoode Hall Law School on 6–7 November 2014.1 Our objective was to offer a symposium that looked at corruption from diverse perspectives, with a broad national and international focus on business, financial, governmental, private sector, and enforcement corruption. Both the Symposium and the compilation of this special issue of the Journal were unique. They required an interplay between contributions from professionals working on the ground in various countries around the world (such as practitioners working in the World Bank, the Inter-American Development Bank, and Transparency International Canada, as well as police policy analysts and investigators working with various non-governmental organizations, partners in law firms, and investigative journalists) and academics who submitted scholarly articles based on their research pertaining to the phenomenon of corruption. Four academic articles form the body of this special issue. In addition, several professionals share their experiences and knowledge of the lived impact of corruption around the world; their contributions are found in the section entitled Supplement: Practitioners’ Perspectives. In this manner, we were able to incorporate not only scholarly peer-reviewed contributions but also, and of equal significance, the more practical knowledge and experiences of professionals working in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».