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Enregistrement W2527397681 · doi:10.1002/ajmg.a.37983

A novel NDUFS4 frameshift mutation causes Leigh disease in the Hutterite population

2016· article· en· W2527397681 sur OpenAlexafffund
Ryan E. Lamont, Chandree L. Beaulieu, François P. Bernier, Rebecca Sparkes, A. Micheil Innes, Candice Jackel‐Cram, Carole Ober, Jillian S. Parboosingh, Edmond G. Lemire

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of OttawaAlberta Children's HospitalUniversity of SaskatchewanUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthUniversity of Calgary
Mots-clésFrameshift mutationGeneticsMitochondrial diseaseHypotoniaBiologyRespiratory chainMutationPopulationMitochondrial DNAGeneMitochondrionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leigh disease is a progressive, infantile-onset, neurodegenerative disorder characterized by feeding difficulties, failure to thrive, hypotonia, seizures, and central respiratory compromise. Metabolic and neuroimaging investigations typically identify abnormalities consistent with a disorder of mitochondrial energy metabolism. Mutations in more than 35 genes affecting the mitochondrial respiratory chain encoded from both the nuclear and mitochondrial genomes have been associated with Leigh disease. The clinical presentations of five individuals of Hutterite descent with Leigh disease are described herein. An identity-by-descent mapping and candidate gene approach was used to identify a novel homozygous c.393dupA frameshift mutation in the NADH dehydrogenase (ubiquinone) Fe-S protein 4 (NDUFS4) gene. The carrier frequency of this mutation was estimated in >1,300 Hutterite individuals to be 1 in 27. © 2017 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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