Multiresolution functional brain parcellation in an elderly population with no or mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
We present group brain parcellations for clusters generated from resting-state functional magnetic resonance images for 99 cognitively normal elderly persons and 129 patients with mild cognitive impairment, pooled from four independent datasets. The brain parcellations have been registered to both symmetric and asymmetric MNI brain templates and generated using a method called bootstrap analysis of stable clusters (BASC, Bellec et al., 2010). Eight resolutions of clusters were selected using a data-driven method called MSTEPS (Bellec, 2013). We present two variants of these parcellations. One variant contains bihemisphereic parcels (4, 6, 12, 22, 33, 65, 111, and 208 total parcels across eight resolutions). The second variant contains spatially connected regions of interest (ROIs) that span only one hemisphere (10, 17, 30, 51, 77, 199, and 322 total ROIs across eight resolutions). We also present maps illustrating functional connectivity differences between patients and controls for four regions of interest (superior medial frontal cortex, dorsomedial prefrontal cortex, striatum, middle temporal lobe). The brain parcels and associated statistical maps have been publicly released as 3D volumes, available in .mnc and .nii file formats on figshare (http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.1480461) and on Neurovault (http://neurovault.org/collections/1003/). This dataset was generated as part of the following study: Tam A, Dansereau C, Badhwar A, Orban P, Belleville S, Chertkow H, Dagher A, Hanganu A, Monchi O, Rosa-Neto P, Shmuel A, Wang S, Breitner J, Bellec P for the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (2015) Common Effects of Amnestic Mild Cognitive Impairment on Resting-State Connectivity Across Four Independent Studies. Front. Aging Neurosci. 7:242. doi: 10.3389/fnagi.2015.00242 Finally, the code used to generate this dataset is available on Github (https://github.com/SIMEXP/mcinet).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».