MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2527422888 · doi:10.1093/ajcp/aqw141

Phosphohistone-H3 Proliferation Index Is Superior to Mitotic Index and MIB-1 Expression as a Predictor of Recurrence in Human Meningiomas

2016· article· en· W2527422888 sur OpenAlexaff
Theo L. Winther, Magnus Arnli, Øyvind Salvesen, Sverre H. Torp

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitotic indexImmunohistochemistryUnivariateTissue microarrayProliferation indexBiomarkerProportional hazards modelUnivariate analysisMedicinePathologyMultivariate analysisInternal medicineProliferative indexOncologyMultivariate statisticsBiologyMitosisStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study investigated the prognostic value of the phosphohistone-H3 (PHH3) proliferation index (PI) in human meningiomas and compared the reliability with the conventional mitotic index and MIB-1 biomarker. METHODS: Proliferative activity was determined in 160 patients by standardized immunohistochemistry on tissue microarrays and related to recurrence. RESULTS: All three proliferation assessment methods were significantly associated with World Health Organization grade. The optimal cutoff values for recurrence prediction were 3% for the MIB-1 PI and 0.5% for the PHH3 PI. Increased PHH3 PI was significantly associated with recurrence-free survival in univariate Cox proportional hazards regression analysis (P = .011) and remained an independent predictor in multivariate analysis (P = .005). Mitotic index and MIB-1 PI did not reach statistical significance. CONCLUSIONS: PHH3 immunostaining allowed for the easiest, fastest, and most objective assessment of proliferation and proved to be the most accurate and reliable method for predicting recurrence in patients resected for meningiomas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Clinical PathologyMême sujetMeningioma and schwannoma managementTravaux en français237 207