An Empirical Study about the Impact of Work-family Conflict on Female Staff’s Career Development in Hotels
Notice bibliographique
Résumé
Hotel industry is a labor-intensive industry for women and the proportion of women in the hotel industry is large while the number of women managers has also increased. However, the traditional gender, social support and work-family conflict and other various factors make the career development of women managers in hotels relatively more resistance. Work-family conflict has significant impacts on both work and family. Therefore, the paper chose the female middle managers in hotels as the research object, and used literature research and questionnaire method to gather data. Then, the reliability of scales was measured by SPSS19.0, and we performed the principal component analysis to measure the reliability of variables.After that, we conducted variance analysis to clarify the different stages of work and family lives as well as different departments whether have different influences on female middle managers. The paper analyzed the objective existence of universality, causes and the effects of work-family conflict for female middle managers in hotels. On this basis, the paper proposed some ways to ease the work-family conflict, such as implementing flexible management to weaken the time conflict, paying attention to females’ demands and take the mission of helping employees to achieve a balance, and designing family supporting programs for female managers to promote female advantages of middle managers, to promote the development of hotel female human resources and alleviate the negative impact of work-family conflict on female managers’ career development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».