Optimal Fungicide Timing for Suppression of Typhula Blight under Winter Covers
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Winter covers increase snow mold severity on golf course turfgrass. Despite increased pressure, effective fungicides are available to limit disease to acceptable levels. Applying fungicides as a single application shortly before snow cover or splitting out into two applications are both effective at reducing snow mold. Synthetic covers are often used to protect high‐value golf course putting greens throughout much of North America and Scandinavia from injury during harsh winter conditions. However, these covers may trap heat and moisture at the turf surface and provide optimal conditions for snow mold development. This study was conducted to determine the most effective fungicide application strategy under both permeable and impermeable synthetic covers. Three different fungicide timings (early, late, and early + late) were tested under no cover, a permeable Evergreen (Hinspergers Poly Industries, Mississauga, ON) cover, and an impermeable GreenJacket cover (GreenJacket, Genoa City, WI) during the winters of 2011–2012 and 2012–2013 in Antigo, WI. Snow mold pressure appeared highest under the impermeable cover, though under all three cover treatments both the late and early + late fungicide timings provided excellent snow mold suppression. These results suggest that despite the increased disease pressure that may be observed under winter covers, excellent snow mold suppression can still be achieved with just one application of a highly efficacious fungicide mixture shortly prior to cover installation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».