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Enregistrement W2527468616 · doi:10.1115/msec2016-8723

A System Design for Computer-Aided Manufacturing Shared, Interactive Process Setup Sheets

2016· article· en· W2527468616 sur OpenAlexaff
Robert Hedrick, Jill Urbanic, Ashley Novak

Notice bibliographique

RevueVolume 2: Materials; Biomanufacturing; Properties, Applications and Systems; Sustainable Manufacturing · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceDocumentationProcess (computing)SoftwareKey (lock)Computer-aided manufacturingEngineering drawingComputer Aided DesignEngineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computer-aided manufacturing (CAM) software is used to develop a process plan, which consists of an operations list, tool paths, tooling, process parameters, and depending on the system, material handling operations. Upon completing the development of a process plan, setup sheets are generated for the personnel involved in the setup, production, testing, and product validation activities for a product. Typically, this documentation is in a hardcopy format, or is a static electronic document, and the direction of the communication is unidirectional — from the process planner to the support personnel. With the ubiquitous communications tools available to individuals today, a more sophisticated approach should be taken to transmit, store, and communicate changes to and from the shop floor. Presently, standard setup documentation consists of the project information utilized for the developed process plan. Pictures such as screen captures of the tool path, virtual verification images, and physical elements such as specialty tools may be included. However, modifications are made continuously to improve the cycle time, quality, or to adjust for other product or process changes. This research focuses on the development of interactive setup sheets that utilize existing desktop CAD/CAM software and mobile technologies, with the potential for leveraging the advantages of manufacturing cloud computing. Videos, links to additional documentation, and the ability to edit a subset of process parameters such as a tool diameter are incorporated. The operator is able to physically change tools or other key process setup information, and then send the information to the CAM system in order to regenerate the updated tool paths and documentation. Complementing the flexible, agile, and reconfigurable paradigms is the communication flexibility provided by fast wireless networks along with, cloud computing resources that can accessed with mobile devices, which are ubiquitous in today’s society. This technology that has not yet been heavily employed in the manufacturing environment, and research leveraging these new tools need to be explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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