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Enregistrement W2527476712 · doi:10.2495/safe-v6-n3-455-465

Estimation of flood risk management in 17th Century on Okayama Alluvial plain, Japan, by numerical flow simulation

2016· article· en· W2527476712 sur OpenAlexvenueno aff
Tadaharu ISHIKAWA, Ryosuke AKOH

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Safety and Security Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRiver Foundation
Mots-clésFloodplainFlood mythAlluviumEstimationFlow (mathematics)Flood risk managementAlluvial plainEnvironmental scienceGeologyHydrology (agriculture)GeographyEngineeringGeotechnical engineeringGeomorphologyArchaeologyMathematicsCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the hydraulic function of the Hyakken-gawa Floodway, which was constructed in the 17th century to reduce the flood risk to Okayama Castle City, was evaluated by numerical flow simulation.The calculation conditions were determined by referring to the records about the floodway in old documents as well as from the numerical data based on the present conditions.The alluvial plain topography used for the inundation calculation was obtained from recent GIS data.The computation results showed that the flood control function of the floodway was composed of two stages: (1) Just before inundation occurred in the castle city, river water flowed into the floodway by collapsing the earthen dike located at the floodway head; this limited the increase in the river flow rate in the city area.(2) Just before the floodway capacity was exhausted, the backwater generated by the transverse masonry dikes in the floodway induced inundation to the paddy field region, which was on the side opposite to the castle city; this reduced the flood damage in the city area.The results also suggested that the civil engineers in the 17th century, who had neither the knowledge of modern hydraulics (including the concept of river flow rates) nor the advantage of using machinery for construction, presumably developed flood risk management strategies by combining the measures possible in those days.Finally, the results indicate that the floodway design used to distinguish the paddy fields from the urban areas for flood acceptance can be utilized for risk management against extraordinary floods even in present times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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