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Enregistrement W2527483122 · doi:10.1152/japplphysiol.00736.2016

Validity and reliability of measuring resting muscle sympathetic nerve activity using short sampling durations in healthy humans

2016· article· en· W2527483122 sur OpenAlexafffund
Karambir Notay, Jeremy D. Seed, Anthony V. Incognito, Connor J. Doherty, Massimo Nardone, Matthew Burns, Philip J. Millar

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésIntraclass correlationMedicineReproducibilitySampling (signal processing)Blood samplingReliability (semiconductor)CardiologyAnesthesiaInternal medicineStatisticsMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resting muscle sympathetic nerve activity (MSNA) demonstrates high intraindividual reproducibility when sampled over 5-30 min epochs, although shorter sampling durations are commonly used before and during a stress to quantify sympathetic responsiveness. The purpose of the present study was to examine the intratest validity and reliability of MSNA sampled over 2 and 1 min and 30 and 15 s epoch durations. We retrospectively analyzed 68 resting fibular nerve microneurographic recordings obtained from 53 young, healthy participants (37 men; 23 ± 6 yr of age). From a stable 7-min resting baseline, MSNA (burst frequency and incidence, normalized mean burst amplitude, total burst area) was compared among each epoch duration and a standard 5-min control. Bland-Altman plots were used to determine agreement and bias. Three sequential MSNA measurements were collected using each sampling duration to calculate absolute and relative reliability (coefficients of variation and intraclass correlation coefficients). MSNA values were similar among each sampling duration and the 5-min control (all P > 0.05), highly correlated (r = 0.69-0.93; all P < 0.001), and demonstrated no evidence of fixed bias (all P > 0.05). A consistent proportional bias (P < 0.05) was present for MSNA burst frequency (all sampling durations) and incidence (1 min and 30 and 15 s), such that participants with low and high average MSNA underestimated and overestimated the true value, respectively. Reliability decreased progressively using the 30- and 15-s sampling durations. In conclusion, short 2 and 1 min and 30 s sampling durations can provide valid and reliable measures of MSNA, although increased sample size may be required for epochs ≤30 s, due to poorer reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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