Clinical correlates of suicidality among individuals with HIV infection and AIDS disease in Mbarara, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
The association between suicidality and HIV/AIDS has been demonstrated for three decades, but little is know about risk factors that can help understand this association and help identify who is most at risk. Few research studies have been conducted in sub-Saharan Africa, a region that accounts for more than 70% of the HIV global burden. This paper describes clinical risk factors for suicidality among individuals with HIV infection and AIDS disease in Mbarara, Uganda. In this study, suicidality includes both suicidal ideation and suicidal attempts. A cross-sectional survey was conducted with 543 HIV-positive individuals aged 15 years and above, recruited from 2 HIV specialised clinics in Mbarara. Using logistic regression analysis, factors significantly associated with suicidality at 95% confidence interval were identified. The rate of suicidality was 10% (n = 54; 95% CI: 5.00-15.00). Risk factors for suicidality were: perception of poor physical health (OR 2.22, 95% CI 1.23-3.99, p = 0.007), physical pain (OR 1.83, 95% CI 1.01-3.30, p = 0.049), reducing work due to illness (OR = 2.22, 95% CI 1.23-3.99, p = 0.004) and recent HIV diagnosis (OR 1.02, 95% CI 1.01-1.03, p = 0.001). These findings suggest that HIV/AIDS in south-western Uganda is associated with a considerable burden of suicidality. HIV is associated with several clinical factors that increase vulnerability to suicidality. There is need for more appropriate interventions targeting these clinical risk factors, systematic suicide risk assessment and management of suicidal ideation and behaviours in HIV care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».