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Enregistrement W2527489077 · doi:10.5194/essd-9-63-2017

A sudden stratospheric warming compendium

2017· article· en· W2527489077 sur OpenAlexaboutno aff
Amy H. Butler, Jeremiah Sjoberg, Dian J. Seidel, Karen H. Rosenlof

Notice bibliographique

RevueEarth system science data · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClimate Program OfficeNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésPolar vortexCompendiumStratosphereSudden stratospheric warmingClimatologyEnvironmental scienceTroposphereAnomaly (physics)WesterliesAtmospheric sciencesGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Major, sudden midwinter stratospheric warmings (SSWs) are large and rapid temperature increases in the winter polar stratosphere are associated with a complete reversal of the climatological westerly winds (i.e., the polar vortex). These extreme events can have substantial impacts on winter surface climate, including increased frequency of cold air outbreaks over North America and Eurasia and anomalous warming over Greenland and eastern Canada. Here we present a SSW Compendium (SSWC), a new database that documents the evolution of the stratosphere, troposphere, and surface conditions 60 days prior to and after SSWs for the period 1958–2014. The SSWC comprises data from six different reanalysis products: MERRA2 (1980–2014), JRA-55 (1958–2014), ERA-interim (1979–2014), ERA-40 (1958–2002), NOAA20CRv2c (1958–2011), and NCEP-NCAR I (1958–2014). Global gridded daily anomaly fields, full fields, and derived products are provided for each SSW event. The compendium will allow users to examine the structure and evolution of individual SSWs, and the variability among events and among reanalysis products. The SSWC is archived and maintained by NOAA's National Centers for Environmental Information (NCEI, doi:10.7289/V5NS0RWP).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations419
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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