LDLR C1725T Gene Polymorphism Frequency in Type 2 Diabetes Mellitus Patients With Dyslipidemia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dyslipidemia has a substantial role in the development of cardiovascular diseases in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Determining the genetic profile of T2DM patients with dyslipidemia is important in order to reduce the risk of microvascular and macrovascular complications. Low-density lipoprotein receptor (LDLR) plays a critical role in plasma lipoprotein hemostasis. LDLR mutations/polymorphisms cause changes at the lipoprotein level. The objective of this study is to determine the frequency of LDLR (rs179989) polymorphisms in Turkish T2DM patients with dyslipidemia. Methods: The study group consisted of 217 T2DM patients with dyslipidemia including 28 cases with myocardial infarction and 212 healthy controls. Genomic DNA was isolated from venous blood samples and genotype analysis was carried out on the LightCycler ® 480 instrument. The chi 2 test was used to compare genotype distributions. Results: There were no significant differences in the frequency or allelic distribution of the LDLR C1725T (rs1799898) genotype between the type 2 diabetic dyslipidemia patients and the control group (P > 0.05). Conclusion: LDLR C1725T polymorphism was not associated with lipid parameters, and dyslipidemia in T2DM patients. J Clin Med Res. 2016;8(11):793-796 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jocmr2739w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».