Molecular profiling of naphthenic acids in technical mixtures and oil sands process‐affected water using polar reversed‐phase liquid chromatography–mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
In this work, a reversed‐phase ultra‐HPLC (UHPLC) ultrahigh resolution MS (UHRMS) method was evaluated for the comprehensive profiling of NAs containing two O atoms in each molecule (O2NAs; general formula C n H 2n + z O 2 , where n is the number of carbon atoms and z represents hydrogen deficiency). Using a polar cyanopropyl‐bonded phase column and negative‐ion electrospray ionization mass spectrometric detection at 120,000 FWHM ( m / z 400), 187 and 226 O2NA species were found in two naphthenic acid technical mixtures, and 424 and 198 species with molecular formulas corresponding to O2NAs were found in two oil sands process‐affected water samples (one from a surface mining operation and the other from a steam‐assisted gravity drainage operation), respectively. To our knowledge, these are the highest numbers of molecular compositions of O2NAs that have been profiled thus far in environmental samples. Assignments were based on accurate mass measurements (≤3 ppm) combined with rational molecular formula generation, correlation of chromatographic behavior of O2NA homologues with their elemental compositions, and confirmation with carboxyl group‐specific chemical derivatization using 3‐nitrophenylhydrazine. Application of this UHPLC–UHRMS method to the quantitation of O2NAs in the surface mining operation‐derived water sample showed excellent linearity ( R 2 = 0.9999) with external calibration, a linear range of 256‐fold in concentration, and quantitation accuracies of 64.9 and 69.4% at two “standard substance” spiking levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».