Land Use Dynamics and Wetland Management in Bamenda: Urban Development Policy Implications
Notice bibliographique
Résumé
<p>Wetland ecosystems in the world have been affected by changing land uses brought about by rapid urbanization. The thrust of this study therefore is to examine the trend of land use dynamics and their implications on wetland management. Using land use maps for two periods – 1984 and 2014, aided by the administration of 75 semi-structured questionnaires, we exploited the rate of change of land uses and their effects on wetland management as well as the urban development policy implications for Bamenda. A positive relationship (0.5) was observed for land use change and wetland degradation. Furthermore, the results from land use analysis showed that between 1984 and 2014, significant changes were observed for residential land use which increased in surface area from 42% as of 1984 to 53% in 2014. In addition, agricultural land use increased from 11% to 34%. Conversely, the surface area covered by wetlands reduced from 27% in 1984 to 6% in 2014. The conclusion drawn is that in the face of further wetland degradation, the current trend of land use dynamics can be checked by the application of zoning laws to control the changes witnessed in the land uses (residential and agricultural land uses). In addition, the Bamenda City Council should promote public awareness through sensitization on wetland resources and should actively encourage the participation of the public, local government authorities and institutions in sustainably managing wetlands. </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».