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Enregistrement W2527562764 · doi:10.1509/jm.15.0206

How Does Local–Global Identity Affect Price Sensitivity?

2016· article· en· W2527562764 sur OpenAlex
Huachao Gao, Yinlong Zhang, Vikas Mittal

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Marketing · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindsetIdentity (music)Position (finance)Affect (linguistics)Sensitivity (control systems)MarketingContrast (vision)SacrificeAdvertisingBusinessSocial psychologyMicroeconomicsEconomicsPsychologyComputer scienceAestheticsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors propose that when consumers’ local identity is accessible, they are less likely to be price sensitive because of a sacrifice mindset. Six studies using divergent measures of the independent and dependent variables as well as diverse samples (students and nonstudents, U.S. and Chinese residents, primary and secondary data) produce consistent results. Furthermore, the authors demonstrate the mediating role of a sacrifice mindset by both measuring and manipulating this construct; they also identify boundary conditions of the association between a consumer's local identity and price sensitivity. Previous research has shown that consumers with a local identity display lower price sensitivity to brands with a local origin. In contrast, the results from this research show that consumers with a local identity display lower price sensitivity even to products with an ambiguous origin. Firms using a globalization strategy can try to activate consumers’ local identity to make them less price sensitive to their brands, without having to position the brands as local.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle