Repurposing clinically approved cephalosporins for tuberculosis therapy
Notice bibliographique
Résumé
While modern cephalosporins developed for broad spectrum antibacterial activities have never been pursued for tuberculosis (TB) therapy, we identified first generation cephalosporins having clinically relevant inhibitory concentrations, both alone and in synergistic drug combinations. Common chemical patterns required for activity against Mycobacterium tuberculosis were identified using structure-activity relationships (SAR) studies. Numerous cephalosporins were synergistic with rifampicin, the cornerstone drug for TB therapy, and ethambutol, a first-line anti-TB drug. Synergy was observed even under intracellular growth conditions where beta-lactams typically have limited activities. Cephalosporins and rifampicin were 4- to 64-fold more active in combination than either drug alone; however, limited synergy was observed with rifapentine or rifabutin. Clavulanate was a key synergistic partner in triple combinations. Cephalosporins (and other beta-lactams) together with clavulanate rescued the activity of rifampicin against a rifampicin resistant strain. Synergy was not due exclusively to increased rifampicin accumulation within the mycobacterial cells. Cephalosporins were also synergistic with new anti-TB drugs such as bedaquiline and delamanid. Studies will be needed to validate their in vivo activities. However, the fact that cephalosporins are orally bioavailable with good safety profiles, together with their anti-mycobacterial activities reported here, suggest that they could be repurposed within new combinatorial TB therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».