Thermosensitive polymer-grafted iron oxide nanoparticles studied by<i>in situ</i>dynamic light backscattering under magnetic hyperthermia
Notice bibliographique
Résumé
Thermometry at the nanoscale is an emerging area fostered by intensive research on nanoparticles (NPs) that are capable of converting electromagnetic waves into heat. Recent results suggest that stationary gradients can be maintained between the surface of NPs and the bulk solvent, a phenomenon sometimes referred to as 'cold hyperthermia'. However, the measurement of such highly localized temperatures is particularly challenging. We describe here a new approach to probing the temperature at the surface of iron oxide NPs and enhancing the understanding of this phenomenon. This approach involves the grafting of thermosensitive polymer chains to the NP surface followed by the measurement of macroscopic properties of the resulting NP suspension and comparison to a calibration curve built up by macroscopic heating. Superparamagnetic iron oxide NPs were prepared by the coprecipitation of ferrous and ferric salts and functionalized with amines, then azides using a sol-gel route followed by a dehydrative coupling reaction. Thermosensitive poly[2-(dimethylamino)ethyl methacrylate] (PDMAEMA) with an alkyne end-group was synthesized by controlled radical polymerization and was grafted using a copper assisted azide-alkyne cycloaddition reaction. Measurement of the colloidal properties by dynamic light scattering (DLS) indicated that the thermosensitive NPs exhibited changes in their Zeta potential and hydrodynamic diameter as a function of pH and temperature due to the grafted PDMAEMA chains. These changes were accompanied by changes in the relaxivities of the NPs, suggesting application as thermosensitive contrast agents for magnetic resonance imaging (MRI). In addition, a new fibre-based backscattering setup enabled positioning of the DLS remote-head as close as possible to the coil of a magnetic heating inductor to afford in situ probing of the backscattered light intensity, hydrodynamic diameter, and temperature. This approach provides a promising platform for estimating the response of magnetic NPs to application of a radiofrequency magnetic field or for understanding the behaviour of other thermogenic NPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».