Notice bibliographique
Résumé
The fisherman caught a quantum fish. "Fisherman, please let me go", begged the fish, "and I will grant you three wishes". The fisherman agreed. The fish gave the fisherman a quantum computer, three quantum signing tokens and his classical public key. The fish explained: "to sign your three wishes, use the tokenized signature scheme on this quantum computer, then show your valid signature to the king, who owes me a favor". The fisherman used one of the signing tokens to sign the document "give me a castle!" and rushed to the palace. The king executed the classical verification algorithm using the fish's public key, and since it was valid, the king complied. The fisherman's wife wanted to sign ten wishes using their two remaining signing tokens. The fisherman did not want to cheat, and secretly sailed to meet the fish. "Fish, my wife wants to sign ten more wishes". But the fish was not worried: "I have learned quantum cryptography following the previous story (The Fisherman and His Wife by the brothers Grimm). The quantum tokens are consumed during the signing. Your polynomial wife cannot even sign four wishes using the three signing tokens I gave you". "How does it work?" wondered the fisherman. "Have you heard of quantum money? These are quantum states which can be easily verified but are hard to copy. This tokenized quantum signature scheme extends Aaronson and Christiano's quantum money scheme, which is why the signing tokens cannot be copied". "Does your scheme have additional fancy properties?" the fisherman asked. "Yes, the scheme has other security guarantees: revocability, testability and everlasting security. Furthermore, if you're at sea and your quantum phone has only classical reception, you can use this scheme to transfer the value of the quantum money to shore", said the fish, and swam away.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».