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Enregistrement W2527608475 · doi:10.2298/tsci160429238b

Differentiated heated lid driven cavity interacting with tube: A lattice Boltzmann study

2016· article· en· W2527608475 sur OpenAlexaff
Rachid Bennacer, Marcelo Reggio, Nicolas Pellerin, Xiaoyan Ma

Notice bibliographique

RevueThermal Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLattice Boltzmann methodsNusselt numberMechanicsNatural convectionEnclosureHeat transferReynolds numberPhysicsRayleigh numberBuoyancyCylinderForced convectionCombined forced and natural convectionMaterials scienceTurbulenceGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The multiple-relaxation-time (MRT) lattice-Boltzmann method is implemented to investigate combined natural and forced convection occurring in a two-dimensional square cavity. The top wall slides to the right at constant speed, while the other three remain stationary. The solution is performed for a left vertical wall at a constant temperature, which is higher than of the right wall. This yields a ?cooperating? case, in which dynamic and buoyancy forces are added together. The enclosure is filled with air and contains a heat conducting circular cylinder, which is placed at various positions. The double distribution model used in lattice Boltzmann methods has been adopted to simulate the hydrodynamic and thermal fields, with the D2Q9 and D2Q5 lattices selected to perform the corresponding computations. Simulations have been conducted over a wide range of Rayleigh (Ra) and Reynolds (Re) numbers, and the features of dynamic and thermal fields are presented for the spectra of this mixed convection phenomenon. The flow and heat transfer characteristics of the cylinder position are described and analyzed in terms of the average Nusselt number (Nu). The computed results show the influence of the cylinder on the corresponding heat transfer in the enclosure. It has been found that the power (i.e. shear stress) needed to lid the upper surface will depend on the governing parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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